Riconoscere tempestivamente i tempi di inattività non pianificati: I tempi di inattività non programmati non rientrano nella routine di produzione. Ecco perché nella manutenzione ci affidiamo a quanto segue Manutenzione predittiva con Siemens Senseye.

L'approccio è chiaro: non ci limitiamo a reagire quando un sistema si blocca. Al contrario, riconosciamo le anomalie in una fase precoce e possiamo pianificare gli interventi quando si inseriscono nel processo produttivo. Questo crea maggiore sicurezza nella manutenzione e aiuta a evitare le interruzioni in modo mirato.

Cosa significa in pratica la manutenzione predittiva

Nella manutenzione tradizionale, spesso si interviene quando si è già verificato un guasto o è stato raggiunto un intervallo di manutenzione. La manutenzione predittiva estende questo approccio. I dati sullo stato del sistema vengono analizzati continuamente, in modo da rendere visibili le deviazioni in una fase precoce.

Il video mostra un esempio di possibile danno ai cuscinetti. L'anomalia viene riconosciuta in tempo utile prima che si verifichi un guasto non programmato. Ciò significa che la misura può essere programmata e attuata in una finestra di manutenzione adeguata.

Proprio qui sta il vantaggio decisivo: la manutenzione non è solo reattiva o rigidamente basata su intervalli, ma è lungimirante.

Maggiore affidabilità nella produzione quotidiana

Per noi la manutenzione predittiva non è fine a se stessa. Il fattore decisivo è il beneficio nella vita quotidiana.

Se le anomalie vengono riconosciute in una fase precoce, possono essere:

• Riduzione dei tempi di inattività non programmati
• Migliore pianificazione degli interventi di manutenzione
• Utilizzare le risorse in modo più mirato
• Mantenere i processi più stabili

Questo rafforza l'affidabilità della produzione. E questa affidabilità si ripercuote anche dove è importante per i nostri clienti: nella qualità e nel servizio di consegna.

Supporto digitale per la manutenzione

Con Siemens Senseye integriamo la nostra manutenzione con una visione dello stato del sistema basata sui dati. Ciò non sostituisce la competenza tecnica in materia di funzionamento, ma la integra in modo significativo.

Esperienza, comprensione dei processi e supporto digitale si intrecciano. Questo ci permette di classificare prima gli sviluppi e di agire in modo più mirato.

Un ulteriore passo avanti nell'ulteriore sviluppo dei nostri processi

In SAGER sviluppiamo costantemente i nostri processi. La manutenzione predittiva è un esempio di come le soluzioni digitali possano portare benefici concreti nell'ambiente di produzione.

Non si tratta semplicemente di raccogliere dati. La chiave è trarre le giuste conclusioni da questi dati e ricavare misure che creino valore aggiunto nella vita quotidiana.

Conclusione

Con la manutenzione predittiva, rafforziamo in modo specifico la nostra manutenzione dove conta nella produzione quotidiana: con la prevedibilità, l'affidabilità e l'intervento tempestivo.

In questo modo creiamo un'ulteriore base per processi stabili, che in ultima analisi va a vantaggio anche dei nostri clienti.

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